Группа ученых из Московского физико-технического института и Казанского национального исследовательского технологического университета им. А. Н. Туполева разработала математический аппарат, который может привести к прорыву в области сетевой безопасности. Математики помогли распознать злоумышленника при анализе электронного шума в линии передачи данных. Технология может работать на слабом оборудовании и предупреждать атаки, что раньше было невозможно.

Результаты работы опубликованы в журнале Mathematics. Учёные обобщили показатель Хёрста, добавив в него намного больше коэффициентов для более полного описания динамики анализируемого трафика. Подобный шаг позволяет анализировать и находить закономерности там, где их нет по определению из-за множества случайных факторов.

Фактически представлен математический аппарат для анализа электронного шума на линии, куда входит как полезный трафик, так и тепловой шум передатчика. Это как узнавать радиста по почерку. Благодаря этой технологии можно даже выстраивать криптозащиту, научив систему подтверждать доверенный источник передачи по тепловому шуму передатчика.

«Таким образом удается производить «на лету» выделение значимых признаков и применять элементарные методы машинного обучения для поиска сетевых атак. В совокупности получается точнее тяжелых нейронных сетей, и такой подход можно разворачивать на маломощных промежуточных устройствах», — сказано в пресс-релизе на сайте МФТИ.

Представленное российскими математиками решение позволяет задать параметры для анализа и провести анализ процессов, для которых нет точного математического описания. Это открывает серьёзные перспективы не только в области сетевой безопасности, но также в сфере прогнозирования и анализа сложных систем и не обязательно электронных. Развитие живых и, в том числе, наших организмов тоже не поддаётся точной математике, а понимать, что с ними происходит в динамике и к чему это приведёт — это заветная мечта каждого здравомыслящего человека.